破坏者能从工厂内的物联网设备和其他连接端点入手窃取数据。例如，他们可以利用联网设备中的漏洞发动攻击，攻陷一个地方的基础架构；或是通过恶意软件发动攻击。有工厂就曾因Triton特洛伊木马而无法正常运营。据报道，Trend Micro就曾发现破坏者利用挖矿恶意软件攻击一家欧洲水务设施。如果攻击者获得物理访问权限，就可以对设备下手，在网络上散播错误信息，或者通过引发故障来影响生产线。

由此可见，确保基础架构360°无死角可见性对于防止骇客窃取数据至关重要。机器学习技术加入之后，就可以更快地实时监测威胁。

从提供灵活性和实时分析的可靠基础架构，到受到安全保护的数据和设备，可以令制造企业及物流合作伙伴得到优化，让他们有能力交付客户认可的产品和服务。

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                                                                                          本文摘自：施耐德微信公众号     时间：2020-04-01